Тренінг Data Science з фінансів (Просунутий рівень)

Розклад та міцезнаходження

Ласкаво просимо до чотириденного Data Science Cognitive Class тренінгу! Це інтенсивний практичний тренінг, на якому Ви зможете ознайомитись з передовими темами з Data Science від IBM спеціалістів. Ви будете вивчати machine learning, Deep Learning, Big Data та Apache Spark. Ви матимете шанс застосувати набуті навички у багатьох фінансових проектах.

Що Ви отримаєте після проходження тренінгу:

Розуміння аналізу даних, machine learning, Apache Spark та методів Deep Learning. Також Ви будете працювати з такими бібліотеками, як Pandas, Scikit-learn і TensorFlow. Всі матеріали закріплюються на практичних заняттях.

Необхідні вимоги до учасників тренінгу:

Учасники повинні впевнено володіти мовою програмування Python або успішно пройти наступний тригодинний онлайн-курс для початківців: Python for Data Science (https://courses.bdu.intela-edu.com/courses/course-v1:CognitiveClass+PY0101EN+v3/about/)

Цей безкоштовний курс надає необхідний для початківців обсяг знань та навичок з Python. Виконайте усі лабораторні роботи, і Ви будете готові розпочати аналізувати дані на тренінгу.

Учасники тренінгу під час навчання мають використовувати власні ноутбуки.

Intela Education Data Science & AI bootcamp in Costa Mesa
Intela Education Data Science & AI bootcamp in Costa Mesa
Програма

Тренінг Data Science з фінансів (Просунутий рівень)

Тривалість тренінгу: 4 дні

День 1:

  • Вступ
  • Вступ до Notebooks "Cognitive Class"/"Jupyter"
  • Огляд Python
  • Аналіз даних за допомогою Python
  • Пакет для Data Science: Numpy та Pandas

Вдень: Статистика 1 з Python

  • Описова статистика
  • Гістограми Box plot
  • Масові функції імовірності
  • Нормальний розподіл
  • Лінійна регресія

День 2: Машинне навчання з Python (Класифікація)

  • KNN
  • Логістична регресія
  • SVM
  • Порівняння моделей
  • Дерево вирішень

Вдень

  • Логістична регресія та Softmax
  • Нейронні мережі
  • Глибокі зсувні нейронні мережі

День 3:

  • Важливі фінансові та статистичті концепції
  • Огляд лінійної алгебри, матричних обчислень та оптимізації
  • Вступ до методу Монте-Карло моделювання
  • Введення в вартість активів шляхом моделювання
  • Факторні моделі

Вдень

  • Портфоліо вибору: Оптимізація портфоліо на практиці, оптимізація в умовах невизначеності
  • Кількісне управління ризиками: оцінка ризиків VaR та CVaR, моделювання кредитного ризику
  • Методи визначення вартості активів: біноміальні дерева та моделювання Монте-Карло, хеджування, ціноутворення опціонів, похідні інструменти

День 4:

  • Аналіз тональності тексту, текстова аналітика, НЛП та інші програми аналізу даних та фінансування штучного інтелекту
  • Структурне тестування фінансових портфелів на основі AI
  • Когнітивний вибір портфоліо

Вдень

  • Іспит

Учасники з прохідним балом отримують:

СЕРТИФІКАТ & IBM BADGE

Data Science bootcamp validated

Відзнака IBM validated badge

  • Сертифікат про завершення курсу IBM
  • IBM значок

Сертифікат і значок будуть зберігатись та підтверджуватись за допомогою Documentorum, академічний диплом на базі блокчейн.

INTEGRATED TECHNOLOGIES LABORATORY LTD.
Website: www.intela-edu.com

Надішліть мені рахунок-фактуру